| 选课类别:科学与社会 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:核心通识 | 开课单位:信息科学技术学院 |
| 课程层次:通修 | 学分:1.0 |
事少收获大给分好,非常优秀的一个科社课。
老师安排的课很少。上学期只有两次课,第二节课让大家带笔记本电脑阅读指定的几篇论文中的一篇然后讲一讲论文的内容。下学期直到六月份才在一周内排了三节课(吓得我还以为老师把我们忘了呢hh)要求是让同学找一篇计算机视觉相关的论文,用大模型辅助自己短时间内阅读了解论文核心内容并利用这几节课复现出来,在最后一节课的时候做一个PPT汇报。当时着实吓了一跳,差点以为自己交不上作业了。老师预期是6个课时做完(老师你确定吗😨),但是实际上这三天有空闲时间都投进去了,最后效果其实不是很理想但也算是完成了。感谢千问大人
老师对同学们的效果都很满意,说我们已经接触了科研的第一步啦😆做的时候感觉急急忙忙的很仓促,但是现在回过头来看这个大模型辅助阅读复现论文的任务还是收获颇丰的,而且老师超级温柔超级好!
总结:1学分的课,想学点内容直接选,想要绩点也直接选
这门课主要分为两个部分,一个是全校的公开讲座一个是老师上课。
公开讲座主要是学校邀请各个专业方向的院士来对相关研究内容进行报告,这个我确实没有什么感兴趣的内容,基本都没听,唯一听了的是一个航空航天领域教授讲的水伏发电(虽然不知道为什么是这个主题和内容),但是感觉听了也等于没听。会场每次都有线下二维码签到,不过也有同学让别人拍照然后自己远程识别二维码的。会场网络很卡,基本每次只能背会单词或者看看课外书,想刷手机应该是不太行的。
老师上课的话一共就几次课,无负担。第一节课互相认识一下,并且介绍了ai领域的一些内容和老师的研究方向,第二节课开始带着大家读论文,最后的话课上在老师选的论文里面挑一篇与同学合作阅读,并在最后展示一下对论文的理解(带笔记本是指带笔记本电脑,我真的只带了一本笔记本),后面的几节课的话是选一篇计算机视觉的论文并在大模型的辅助下进行复现,大概的话就是先阅读论文,了解一下大概的内容与原理,然后下载或者在ai的帮助下搞代码,然后找论文给的训练集和测试集进行训练并进行效果检验,最后的话就是教务处要求的ppt展示和一个实验报告。在整个过程中不需要有任何压力或者担心完不成的情况,老师说体验了解为主,最后就算没法在本地复现效果也没事。
这门课唯一需要课后完成的就是上交一份实验报告,花不了多少时间,我的话搞了两个小时,如果用ai直接全部生成5分钟就行,最后总评的话据我了解应该都是4.3或者4.0,这门课不限制优秀率,但是貌似今年神秘力量发力要求有区分度,所以很多别的科社课给了一些3.3,3.7,但是这门课应该是都是4.0以上。
老师真的非常好,讲课有耐心,非常温柔,专业知识过硬,而且有问必答,确实是学习到了很多内容,相比科大的某些课程来说真的是事少但是收获大。