考完出分前先来占个坑。

这是一门讲座课，主要面向量子信息专业或是有志于此的学生（当然似乎光学系也能选这个）。课程形式是每节课老师找一位量子计算方向的老师作报告，介绍自己的专业方向（有时也会两位开课的老师自己上）。老师选择上基本全部是潘组成员，会追随时代热点（比如九章四号出来那一周请的老师就是九章四号的主力成员）；不设期末考试，无作业，期末考核分2部分：一部分是课上考勤，涵盖报告后可能有的课后小测（超级简单）以及报告最后20min左右固定的提问环节（课前/课间/课后也可以提问），另一部分是一篇大作业，只要和量子计算有关写啥都可以。

简单评价一些一学期看下来这课的一些情况。

1.不同老师的报告跳跃跨度太广，并且“考虑到存在低年级学生”（老师原话，其实只有个位数，大部分人都是大三以上的），每次报告的前面一长段都在进行很无聊的反复基础知识科普，也许之后可以通过开课老师看前几节课的情况，向其他报告老师进行反映来解决这个问题？

2.紧接1，每次都有人提问环节装唐，故意问一些熟知/简单的问题水时长，有可能这就是老师错估大家水准的原因？我反正不止一次看到做A方向的同学问老师A方向的基本入门知识点了。不过感觉装唐大势所趋，这个貌似没啥办法。

3.关于AI使用，最开始老师的观点还是很保守的，完全不让；但是结课的时候老师说他也学习了一整个学期的AI，接触了最前沿的东西，所以他也认为AI的使用在所难免，开始欢迎同学们使用AI辅助大作业的完成——不过强调了“你要是用AI还搞得一团糟的话就别怪我多扣分了”“即使使用AI也得保证端出来的东西自己是完全懂的”。

我觉得这是极好的观点。

我说现在这年头就应该狠狠用高水平AI工具辅助自己的学习工作，提升极大效率，然后在保证AI输出结果过了你自己脑子的前提下把省下来的时间用来干自己想干的。而我自己也是这样干的（详情见数理方程等往期评课，我2day速通全靠蒸馏AI蒸馏的重点）。这就是为什么报告环节学到的东西虽然不是很多，但是我还是要给这课打9分。

2026.7.13upd：

补充一点给分人比较喜欢的内容。

所有的考勤大概到了一半，看表上应该是到的比较多的一批，大作业结合GPT5.5整了下分布式量子计算综述，最后拿到4，看样子在老师允许Ai，大家花心思都能写好的前提下，得分和考勤还是比较强相关的。

但是看楼下，似乎今年考勤分占比不大？那可能还是看小论文质量了，也可能是纯随机给分。不管怎样，后来人建议先保持观望。

顺便一提，以上评课似乎也没有半句话提到用AI搞算法，全程都是在说AI辅助日常学习任务哦，分布式量子计算部分我整的也是和离子阱平台强相关的工程实现。但是似乎有人在不明情况的时候敏感肌就被触动了？

看了别的几位同学评课，疑似今年提问问题互动很多但也会吃低分，那看来我次次提问互动也没什么用，主要是靠小论文了，那这样一来我觉得老师给分标准确实有问题了，寒了不少来选这门课对量子计算很感兴趣同学的心，特别是在今年AI使用已经无所不用其极的情况下，我只能说自己属于幸运的那一批，或许是老师对AI已经默许了只看谁的论文更精彩，那我确实可能花了点心思，但我清楚这深究起来有多水，当然也或许是老师狠心检查了AI的蛛丝马迹，我尽力修改AI反复迭代结果掩盖了一些，否则可能也免不了吃一个低分。

量信英才班选修课，对量子计算很感兴趣所以选了（虽然我做量子精密测量），全勤+每节课都提问互动+大作业做算法相关的十几页，总评95很满意，收获很多。

这课就是朱晓波老师和梁福田老师详细以超导量子计算为特例，在各个方面阐释国内外量子计算发展情况，会请做中性原子、离子阱、光量子（九章四号）、量子计算理论（中科院计算所）、量子纠错，老师们都是一线前沿科研工作者，特别是朱老师还是祖冲之系列量子计算机的总设计师，同学们问的各种专业问题都能得到很好的解答。这个课除了上课的几次小签到（其实就是给个小问题写一写，签到性质）外，每节课都是预留提问环节，提问后可以登记➕总评

个人认为这个课最精华的部分就是可以让你了解到量子计算方向各个相关的前沿研究，你问啥老师们都能给你专业的解答，很多不是你对着AI聊天框问一句就能得到。能让某些对量子计算很感兴趣但是又不知道该不该入行的低年级同学知道去了要做什么，至少我之前对超导很感兴趣，一度想去相关的组，但听朱晓波老师详细介绍后，感觉超导路线已经很明晰，已经进入大规模堆人力工程化了，物理背景的同学能做的比以前少了，所以也就打消了相关念头。

期末作业是随便写一篇和量子计算相关的课程论文，“大作业要求非ai产生，量子计算相关的调研、算法、研究、实验、竞赛、感悟等，非散文，pdf格式文件，手写扫描件也弄成pdf格式”，当然我相信这年头没几位不用AI的，其实老师最后也松口了（因为他们也承认自己看不出来）。

你问我用没用我肯定说用了，因为仅凭我自己肯定想不出来那么细节的Grover算法改进和那么多推导以及上百行模拟代码，我能做的就是提供一个idea，AI做一些后帮AI纠错。AI对于量子计算的模拟编程感觉还欠点火候，一开始总是犯很低级的错误，代码反反复复迭代优化了几十次，我用各种模拟输出的方法验证修改了很多细节（这点勉强体现了量子信息专业性，因为完全没学过这一块，是肯定看不出来AI这么编错哪了）。

但我觉得这么做，对那些真在实验室里摸爬滚打、把自己的心血整理成论文作业的同学很不公平，建议老师还是适当调整一下评分规则，因为AI实在太好氵量子算法的理论的论文了，奉劝某些AI嘉豪也不用太装，我说白了每年世界范围内产生有用的量子算法（包括优化）也就十几二十个，你真好意思说你用AI弄出来垃圾算法的论文能发刊？放到真机上都是屁用没有，氵东西就氵东西，完成一下小作业自嗨一下得了，别上升什么高度，又是这么做跟上潮流了反之老师不允许这么做就是落后不开明了，自己几斤几两要有点数