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共 43090 个点评(当前第 1610 页)
rockstarFredd 更新了点评 高等量子力学(林子敬)

老师讲得很一般,声音比较小,像是自言自语,讲得也不是很清楚,但搭配着量子力学A一起效果还是不错的。绝大部分内容就是讲樱井纯的现代量子力学,由于时间来不及,相对论量子力学和散射理论讲得很粗略。最大的价值就是完完整整地读了一遍Sakurai,收获比单纯学qma大多了。今年的考试,往年题似乎并不多,但依旧 >>更多

Sverdlov 更新了点评 原子分子物理实验方法(朱林繁)

很好的课,朱老师结合自己的科研经历,相当生动地介绍了一个amo实验室里的各种系统、设备以及研究方法。基本上所有章节都有讲义,讲义内容既全面又新颖。 考试是全开卷(甚至是带着笔记本去的,只是不能互相交流,不能带平板)。考试内容非常能考验对课程内容的掌握,都是类似设计一套系统以实现某个目的,以及最后观察 >>更多

匿名用户 点评了 实变与泛函(殷保群, 康宇)

快跑!快跑啊傻孩子如果你需要三个学分,大可以选矩阵代数如果你需要六个学分,可以再加个组合数学而不是上最多的课时,写最多的作业,考最难的考试(还是最晚最晚的),再拿最低的分唯一的一分给两位老师,认真负责。奈何学生愚笨 >>更多

无衣 点评了 数字图像分析(谭立湘)

老师人超级好,课件很详细,最后是个自己动手的小实验,内容比较宽泛,全凭喜好所选,很容易完成,也能学到不少东西。 >>更多

Mospiccc 点评了 智能物联网(张信明)

这门课可以完全不到课,甚至老师都会自己半途翘课去做其他事情,整个学期就只有一个小论文的作业,给分比较随机,但是总体上来说小论文交了都不会给一个很难看的分数,是事少不点名的研究生好课的典范之一。 >>更多

Mospiccc 更新了点评 算法设计与分析(汪炀, 彭攀)

先给个8分吧,等出分了再更 这门课一共分为三个章节,分别是汪炀老师教的分布式算法,彭攀老师教的近似算法和随机算法。其中分布式算法那一部分从2014年起就没太多的变化,B站上有相关的讲课视频,个人感觉听1.25倍速视频比听老师本人讲课要更容易听明白一点,(分布式算法的PPT不搭配讲课看起来就跟天书一样 >>更多

匿名用户 点评了 机器人技术(金虎)

每节课都会介绍特定类型的机器人,介绍世界上各个机器人公司、课题组的成果和进展。没有点名、没有签到。没有作业,期末写一篇报告(范围宽泛)。老师说这是他第一次讲这门课。 >>更多

HOUCQ 更新了点评 欧阳询楷书技法训练(王晓荣)

第一次接触书法,这一学期下来进步很多,老师也很好,感谢给了4.3。我感觉给分不仅仅看书法水平,还与自身的认真程度以及进步相关,虽然我最后的作品感觉相较其他人差了许多,但是相较于最开始的自己进步了不止一点,可能这也是给分高的原因吧;总之非常推荐,难得能静下心来几个小时; >>更多

给他一个一百多行的“实验框架”,他能给你发两三个群公告修改;给他一个advanced composition,他能给你翻译成简单组合性质;他只需略微出手,便能让你对 dp-sgd 调参调个几小时;他甚至不维护代码版本,让整个计科学生都不禁为之一颤;他就是你素未谋面的 DWork 大师所创造的 Dat >>更多

匿名用户 点评了 量子信息导论(罗希望)

我是一个代培生,这门课对我来说很难。上课能听懂的不多。考试的话有简答题和计算题,简答题还能复习复习,基本概念背下来就差不多能得满分,计算题没有一道完全会的。最后老师给分还行,孩子过了!!!谢谢老师!谢谢助教! >>更多