这是我在科大上过最烂的一门课，没有之一。 给两分是因为还想观望。老师上课不用话筒，声音小。没有录课。每节课会随机抽人写笔记，自己的讲稿拒绝公开。这些都算问题小的，最失败的点：1. 讲的东西和本科实分析高度重合，期中了才讲到LRN分解。看了去年课程讲义，判若两门课。2. 上课补充的理解一般人稍微学过一 >>更多

地空大一必修的水课，确实水，水到大二赵班的出去实习被南大来的老师笑话普地都不记得了。不过听听还是挺不错的，想真学点东西的话，推荐看一遍Frederick的地球科学导论。 但是事还是不算少，作业留很弱智的，没啥意义，还有个小论文要写，考试就是打印ppt。 给我了84，希望这是因为优秀率限制吧。 >>更多

老师上课教的东西也很实用 上课很有意思 虽然u校园作业给的比较多 还是可以接受的 总体上还是很好的 >>更多

这门破课甚至不如数理方程，数理方程至少是个成体系的东西，这课是把任何一章作为第一章开始讲都没什么区别，反正都是一坨一坨的、毫无数学简洁严谨优雅特征的内容。用了不少时间写作业、备考，到头来啥也没学会。 老师让人很无奈，帮助我锻炼了自学能力和与人沟通的能力，但至少知道调分。助教很nice很认真，改卷非常 >>更多

出分前先点评一下。PPT制作非常精美实用，补充的内容也很多。可能是因为内容简单，几乎不需要听课，自己手推一遍ppt就能代替听课（ppt内容很全）。作业水平很高，每一道题不是在巩固重点，就是在教会大家新的东西，非常好！Lab的质量同样高，所有的lab都很实用，深入浅出，连猩猩都能学会。杨亚宁老师出卷质 >>更多

这门课很难很难，但是真的能学到东西 主要是因为他运用了一系列抽象的记号，以及一个新的符号体系，当然也跟清华那本教材写的一坨有关系 老师讲课有个缺点是有点太快了，可能自己过于熟练导致没有留给学生很多的思考时间，上课还是要认真听讲，因为稍微走神就跟不上了 强烈推荐让毛毛兔把瀚海教学网播放链接打开，因为很 >>更多

首先定个性 这门课在AI里面是冗余用处不大且没什么意义的。 整门课想传递的是对系统建模以及后续的系统分析和系统设计等控制思想 系统建模在信号与系统里面已经做了足够多且详细的拓展，我也认可AI是有必要学习一些基本的信号处理知识的，对于从事计算机视觉方向的同学还是有所帮助。 但是控制论部分我认为没有特别 >>更多

刚得知卷面，总评还没出，卷面98，作业总共扣1分，所以调不调分我就不关注了。 关于这门课的考试我觉得并没有那么夸张的奇诡，但也并不可谓之容易。第一题的第二类舍选法就是当头一棒，随之而来的叠加原理抽样，龙格库塔法证明，有限元素法过程，分子动力学过程以及对关联函数意义，和最后的机器学习不得不说都看起来有 >>更多

强推热爱数学的少p们选这门），因为他能告诉你什么才是真正的巨佬...（详见上面的luosw&苏和杨）别的不说，就一句话，yjb实在太帅啦！！！！！ >>更多

少p中罕见的没学过程设的菜鸟，虽然开摆没听课，但是依然在老师作业的引领下能学懂不少完全不懂的计算机知识。本以为优秀无望，没想到狠狠的捞了。（指我们班出分最迟，原因是老师在尝试申请高优秀率），本人90（感谢qll捞捞了,送了一个4） >>更多