占个坑。数院人总是梦想着写一个讲一门课讲了什么的评课。所以我想尽力概括一下这门课讲了什么，会借鉴助教和同学的观点。 第一周讲了计算神经科学的历史，原则，目标，尺度，两种研究的level。举了一个果蝇视觉的例子。助教给了一个视觉illusion的思考题，很有意思。 第二周从上到下讲，用定性的定量的分析 >>更多

昨天和陈雪老师聊天，原来他是知道这门课被喷很惨的😂。 看了看今年李向阳班的作业，已经提升到了和陈老师班一个难度了。 想搞算法理论的可以挑战自己来lxy或者cx班。嘿嘿。 首先，不管怎么样，我都 不建议没有任何算法基础的人来！ 这下面是原因。 作业量不小，一共6次作业，5次实验。每次作业至少花三个小时 >>更多

老师不评价，第一排话最多的那个能不能闭嘴啊 >>更多

一个没水平的教授，没花太多心思，不听取学生建议，呈现出来的课程效果大抵就这样吧。选了很多重理论的课，深感科大的老师是不错的，要么功力深厚，把难懂的讲的明白，要么讲课一般，但其他布置体贴，给你不听课但也能学好的选择，而这位，课上讲的反正我周围人大部分听不懂，而课后除了自己翻教材和搜索没有任何能帮助你掌 >>更多

爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！爵士浩克！ >>更多

感觉已有的评论对小测这件事意见很大，但个人感觉这门课本身并没有问题。 如果你是大三/大四修这门课那感觉收获不大很正常，毕竟此时算法/组成原理/计算机网络等课程都已经学过或正在学，基本涵盖了本课程的内容。但是大一/大二的同学听一听课还是会有不少收获的，张老师的课讲的也很不错。 小测本身基本没什么难度， >>更多

期中考完，给个感想。试卷难度不超过课本习题例题，所有的方法都是经典的，完全源于课本，并没有什么特殊的trick。对于学习的比较提前的同学，这门课并没有想象中那么难，或者说很多概念都已经学习了更一般的形式了，再回来看特殊情况反而并没有多难。点集拓扑、微分流形前一小部分（大概是wzq老师讲义前7个lec >>更多

对此方向感兴趣的同学，推荐一本书《超标量处理器设计》姚永斌著，写得非常清楚，图很多，读完后完全可以自己实现个超标量处理器。感觉体系结构实验可以按这个思路出，加深印象。 >>更多

不知道为什么有人诋毁屠老师，我整个大一都是屠老师带的，板书是真的很nice,条理讲的很清晰，尤其是你如果认真听课的话，基本不用看书，很难找到讲的这么好的，我大一上最开始是没选上程老师的数分课后再选的屠老师，但是，上完之后被屠老师深深的折服了，大一下坚定的选了屠老师的课，再说说最关心的给分问题，给分超 >>更多

感觉还行，有一些见解还是很真实的，也挺少有老师会说这些真实的东西。感觉胡老师也算是挺真实，直率的一个人，可能也因为太直率而被前辈讨厌？这些我就不知道了。 胡老师讲课很实在，有些话确实说得很中肯。要是没有资本家给我们的压力，我们是不是会快乐得多呢？很希望未来我们能够摆脱对成绩的追求，希望我们能够真正为 >>更多