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共 43474 个点评(当前第 2114 页)
Douya 点评了 代数结构(吕敏)

啊哈不知道为什么大家对吕老师的意见不小) 首先说课堂:lm的课堂是比较严肃的,一节课她会从头讲到尾,有时候看大家注意力不集中(如果进度不慢)可能会随机叫同学回答个问题(回答的问题都是很基本的,只要上课听了或者看了课本)老师也不会为难你。lm讲课很细致,就跟高中老师一样一个点一个点讲,讲完抽象的概念会 >>更多

匿名用户 更新了点评 工程物理专业基础实验(周海洋, 汪海, 孙玄...)

作为2学分的实验课,内容比较多,每次实验都要写报告,但报告没有大物那么多要求,可以比较短。有些实验感觉和大物重合度比较高,有点多余,但都比较有意思。所有老师都比较和蔼,但部分老师的引导太少,比较懵逼;有的实验设计有点问题,不过下次会好点。 >>更多

匿名用户 点评了 工程物理及其方法概论(孙喆)

一个非常不“理科”的课,上课主要讲分析问题的方法、实际工程的设计实践论等,比较偏向马哲一类的课。 >>更多

匿名用户 更新了点评 人工智能基础(徐林莉)

上课: 从往年评价来看,xll老师上课不外乎两种评价:“讲的真好”和“催眠”,个人听下来,觉得两种评价并不矛盾:如果把xll口述的内容整理下来,应该是一份不错的讲稿,但是xll上课语调语速完全没有任何变化,听起来跟AI生成的声音一样(巧了这课也叫AI基础),所以非常催眠。 加之xll每次上课都用自己 >>更多

匿名用户 点评了 信息安全导论(糜相行)

上课:PPT全英文,来自Stanford CS155以及其他美国高校网络安全、系统安全相关课程,slides之间的过渡有那么一点点生硬,以至于自学比较花时间,但是糜老师上课前不发PPT,一定要讲完一整个chapter才发,理由是PPT可能有typo,需要上课时发现并纠正......这直接导致上课很难 >>更多

匿名用户 点评了 人工智能基础(吉建民)

奶的奶死,旱的旱死是吧?向下调分是吧,怪自己硬实力不够啊。 >>更多

匿名用户 点评了 形式化方法导引(熊焰, 黄文超, 解围)

出生(nmd pksq 非要凑10个字是吧) >>更多

一个内容很多,好好学收获也能很大的课。不过内容相对于一学分课确实有点过于多了。不过既然给分这么好,也无所谓啦! >>更多

匿名用户 点评了 区块链技术与应用(李京)

关于平台:什么沙壁狗使平台,app跟狗使一样,登录跟狗使一样,平台容器加载跟狗使一样,平台上的没有自适应的vscode跟狗使一样,报告提交只能交html源码还不支持css弄个图片弄个格式麻烦得跟给平台方琴马下葬一样,实验平台群跟nm联合国大会一样让你觉得这么乱七八糟一群人凑一起弄出来的平台能用真是奇 >>更多

托马斯不会计算 点评了 几何学基础(陈卿)

好好学,收获会很大(知识和认识层面,但课程本身感觉可能用处也不算很大)。如果只为了考试,做点题也就好了(考试不能说和学的毫不相干,只能说毫不相干),如何选择就看自己了(我觉得还是花更多时间学数分更有意义,不过这个课很多内容也是很有趣的,能让你体会到数学之美)。老师讲得也不错,感觉大一上这几个老师讲课 >>更多