王新茂不会自己手算Jordan块，因为他上课算例题需要看讲义，居然也好意思教这门课，真不要脸。我拿了89，是因为王新茂扣我平时分。我们是第一届用王新茂的讲义，有很多错误，他居然还扣同学的平时分。5学分的课相当于9学分的工作量，于是学基础方向的同学不能大一下就选王作勤老师的拓扑学了！这怎么可以？想学基 >>更多

翟建梁学术品位极差。Ito calculus不讲证明，考试考套公式，那为什么要讲。总评扣我分。这门课应该取消掉。 >>更多

上课就是读ppt，ppt上内容非常冗杂，不如直接看书。助教也一问三不知，问考试分数占比也不清楚说自己回去看ppt上怎么写的。课程汇报老师就在底下玩手机也不听，同学之间互相打分，还有不少找拖的。研究生课给分低无所谓了，出分慢的不得了。真要学最优化推荐选数院那个 >>更多

给分怎么样还不知道，但是这个课是挺抽象的，从整体的视角，什么知识都讲了一点。考题今年的可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_48010470/article/details/131222264?spm=1001.2014.3001.5502。 >>更多

需要指出的是这上方的四个三选一评价是暂时的，但是分数估计是 fix 了，因为：第一次上课后的感受：这门课可以满足你对 NLP 的一切幻想。锐评一下：科大很多主要课程相比工业学术界，差距都非常大，也就是说，在讲解非常古老的方法（但是作为打基础来说是必要的），比较缺少学术前沿的哪怕导论课程。但是这门课会 >>更多

填空题很恶心...... 6月15日更新 怪我太菜，也怪我一次课都没去过......老师应该是捞了 >>更多

不确定调分了吗，相同分数其他班3.7我3.3？ >>更多

上课完全听不懂，老师一个人在台上自嗨，ppt不知所云，非常混乱，导致复习的时候只能看作业和往年试卷押题，什么也没学到 >>更多

这学期开始有考试了，大纲如下：什么是机器学习 必考归纳学习ID3/C4.5ID3 的计算题 墒统计学习概率学习K临近法线性判别函数SVM特征提取人工神经网络 前向/层次型网络 计算误差反传互联型，联想记忆网络感知器演化计算单目标约束优化多目标优化 考 简答题计算题判断题30分 15题 >>更多

啊啊啊啊啊强哥真的是我的神！！！课程体验其实没有什么感觉，因为作为摆烂的小菜狗，我基本没有听过几节课（bushi），主打的就是一个陪伴，一节课不缺一节课不听。老师不咋爱点名。虽然来上课的人真的很少，但是一学期也只点过一次名，还明确说明不影响平时分。所以整得我觉得老师还不如多点点名，影响平时分，听到老 >>更多