非常棒的老师，讲课相当有意思，收获也挺多的，给分也很好 >>更多
只有我收获开学以来最低分吗˃̣̣̥᷄⌓˂̣̣̥᷅ >>更多
平心而论整个课的课程安排，对于生院来说是不错的建模介绍课，单论ppt涵盖微分方程求解，优化，神经网络入门。但是内容也仅限于此了，本专业的大部分学生没有接触过前置的数学/计算机的知识，而老师也很少有严谨的推导过程，导致课听起来像是走马观花，课程深度远不如计算神经课。大作业组队，我和队友都是aids辅修 >>更多
课程难度本身中等水平，但是老师上课讲的一堆乱七八糟的口诀严重影响了这个课程的难度，所以给到难。如果不幸选到这个老师，推荐自学成才（作业这个确实没得喷，绝对是很少的，一周布置一次作业，而且量也不多，5、6道的样子，比其他老师少很多给分的话，感觉还行吧，期中期末考的不错，不过大概是给我捞到4.0了收获嘛 >>更多
谢谢老师呜呜呜，爹爹爹爹爹爹爹爹爹爹爹 >>更多
神！考试完发现PCA算错，后面基于内存推荐的计算题跳了，本来以为寄了，结果出分很高…今年课程实验内容很少，工作量最大的居然是第一个（）最后一个实验是RAG，还挺有意思的。课程内容大致上与往年相似，最后两章节改成了知识图谱的内容，但都讲的不深。整门课感觉更适合看作一门通识类的课程，涉及面及广，可以接触 >>更多
非常感谢老师捞我，总评最后85，非常感谢 >>更多
真的调分了吗😭😭老师是不是不小心把原始成绩交上去了😭😭 >>更多
早八上课，每节课都点名。（按老师说法缺三次签名的期末要考试）讲课一般，至少课上没咋看见有人抬头的，想学点东西的不如去选物院的计算物理或者去选正经点的机器学习极度歧视交叉学科，两周奋战做生物力学建模，最终怒砍3.3。 >>更多