丁虎老师是从密歇根州立大学回来的老师，这门课也是2020年疫情期间第一次开设。(注：17级计算机专业的专业选修课有调整，增加了大数据算法这门课以及张兰老师的数据隐私课程。即使这样，cs的专业选修课依然乏善可陈)丁老师上课会用板书讲各种大数据算法，偏理论证明，牵扯到很多数学上的内容。这个时候数理基础不 >>更多

讲课水平极其堪忧，非常慢而且催眠，缺乏重点，而且对学生听课态度要求还非常高，难道她自己都意识不到自己什么水平吗？今年几乎没有调分，按考试作业7/3给分。考试不难，计算量很大，需要多刷题。不要用科大的nt教材刷，吴崇试不香吗？ >>更多

讲课重视物理图像，不太重视理论推导；喜欢做一些奇妙的比喻，反正我是没怎么听懂。不是统考，然后李宏的题出的又难又怪，不管你学得好不好，反正按卷面分大多数人应该都是不及格。之前看评课社区学长说题目简单，我也不明白是怎么回事，可能是老师也看到了那条评论，于是增大了今年的考试难度吧。怎么说呢，如果你打算混个 >>更多

这个学期特殊性导致几乎和老师没有互动，不太了解老师的为人。最终期末成绩与估计差距有点大，查卷也是老师自己看了然后发邮件给你，而且查卷的体验很差。老师说总评按比例预估最后可能会有所出入，但我是一分没调。。总体感觉有些落差，但这门课不难，好好学习没有问题。 >>更多

老师其实人还不错的，比较为学生着想，就是讲课实在不行，远远比不上自学作业其实不是很少，书面+上机+大作业，不过上机可以抄的地方还挺多，比较好应付期末考试直接变成了抄往年试题+作业大赛，估计原题有80分，优秀率更是直接给到了60，直呼内行 >>更多

这个学期很特殊在家中网络授课，李老师真的很亲切，没有什么架子，平时上课讲ppt但也常常与大家互动，在群里也和大家有交流，最后成绩考的不是很好，又有去年同院学长30多挂科率的先例（好像是宋老师），惶惶终日，最后李老师居然捞上我来了，十分感激，至少李老师不应该只有5分这么低。 >>更多

课程的内容还是很不错的，介绍了图像处理领域基础的知识和很多经典的算法，包括空域滤波，频率域滤波，小波变换，图像重建，图像分割等。认真学还是能有不小的收获。平时只有编程作业，都是实现书上示例中一些经典的算法，有的算法实现起来还是有难度，不过助教的态度很好，能及时得到解答。作业分判的还是有点严的，建议认 >>更多

互动很开心，也认识了别的院的友人 上课上得很开心，我作为一个很哈皮逗比的人，在这门课算是有点解放天性。 最后交了一个调查问卷+万字论文，关于大伙怎么平衡爱好、娱乐啥的，以及多元智能理论，。好似很累很有成就感，但实际上搞出来发现，其实还是学术垃圾中的垃圾。 老师人真挺好的，之后遇到心理相关问题也有向老 >>更多

可以当作人脑的生物科普课来听，但是跟AI完全可以说是强行联系。考试风格就是全文科，考点都在PPT上。考的还是比较细的，一定要仔细记PPT的所有内容，最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。作业比较少，一共4次，每次就是2个比较开放的小题，做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下，没有调 >>更多

这学期徐老师结课很早，除了热力学部分补充了记忆麦氏关系的技巧和一点软物质的科普外，内容不超出课本。作业一周十个题，与其他班相比很少但对本辣鸡来说还是很多。给分很好。 >>更多