课程的内容还是很不错的，介绍了图像处理领域基础的知识和很多经典的算法，包括空域滤波，频率域滤波，小波变换，图像重建，图像分割等。认真学还是能有不小的收获。平时只有编程作业，都是实现书上示例中一些经典的算法，有的算法实现起来还是有难度，不过助教的态度很好，能及时得到解答。作业分判的还是有点严的，建议认 >>更多
互动很开心，也认识了别的院的友人 上课上得很开心，我作为一个很哈皮逗比的人，在这门课算是有点解放天性。 最后交了一个调查问卷+万字论文，关于大伙怎么平衡爱好、娱乐啥的，以及多元智能理论，。好似很累很有成就感，但实际上搞出来发现，其实还是学术垃圾中的垃圾。 老师人真挺好的，之后遇到心理相关问题也有向老 >>更多
可以当作人脑的生物科普课来听，但是跟AI完全可以说是强行联系。考试风格就是全文科，考点都在PPT上。考的还是比较细的，一定要仔细记PPT的所有内容，最好不要有“我觉得他这个不会考”的心态。作业比较少，一共4次，每次就是2个比较开放的小题，做起来轻松。最后给分应该就是平时分和考试按比例算了一下，没有调 >>更多
这学期徐老师结课很早，除了热力学部分补充了记忆麦氏关系的技巧和一点软物质的科普外，内容不超出课本。作业一周十个题，与其他班相比很少但对本辣鸡来说还是很多。给分很好。 >>更多
曾老师讲课物理图像清晰，给分很好。但他上课经常把时间浪费在一些四则运算上，而且有时会口胡（比如强行说Van Alphen和Alfven是同一个人，把江崎玲于奈说成川崎，粒子和准粒子没区别，关于粒子物理的暴论等等）。 >>更多
一位能够认真完成教学本职工作的老师就已经称得上好老师了，但程老师远不止此。 讲课生动，作业适中，给分超好，除此之外，老师也会在课外给予我们学习和生活的帮助。曾经身居高位，但丝毫感受不到他的架子，反而是努力的融进学生圈子，接触以前没有使用过的新东西，这是我来科大以来所感受到的最棒的人文关怀。 本人缺乏 >>更多
这学期情况特殊各位老师轮流上网课。就总评来说，自己卷面是75，均分五十多点（大概班上十名多一点的样子，一共九十人），写了小论文，上了三次习题课，平时分一般般，总评91，自己应该是被宁老师拉上去一档的。 最后我们班优秀率32%，满G一个，好像今年优秀率没给满的很多。感觉宁老师在平时分上加分了很多，写小 >>更多
卡绩84，无所谓了，毕竟考前感觉自己要挂科。两天连着考试，没什么时间复习，考试前匆匆又刷了几条作业题，光的偏振部分直接放弃（结果考了将近20分......我就只好随便写点东西填满了空白。我连光轴是啥都忘了= =）。whatever，老师人很好，呜呜呜常常会跟我们说你们也不容易/在家效率肯定很差。最后 >>更多