如果真正想要认真学好，最终会有很多的收获。老师讲课很用心，平时很关心同学。给分方式合理，有阅读文献和书籍的考核要求，平时随堂需要记录笔记，这些都纳入了总评，期末比重不高。老师是我在科大见过最好的老师之一。 >>更多

老师讲课水平比数值分析的要高，认真听还是蛮有用的。老师和助教都很负责，给分方式合理。 >>更多

这门课的作业如果想好好做，还是能用到不少东西的。我用了不少ML相关的算法在里面。大家抱怨的问题在于老师和助教没有公布平时作业和期末大作业成绩，直接玄学给分。而且课程内容陈旧，上课无聊，作业缺乏针对性，这门课整体感觉就和民科一样。建议取消数学建模，数学实验，符号计算软件等陈旧课程，增设凸优化等课程。 >>更多

听课意义不大，感觉老师也没有讲出科学计算的思想，如果只是念PPT和写板书，上课的意义真的不大。 >>更多

我觉得没有必要提前选，反正这门课也花不了太多时间，不会占科研的时间，而且提前学也没有收获。大一大二学反而会影响当时的节奏。反倒是可以大一大二提前开始科研。 >>更多

本人不太喜欢做实验，但是为了分数还是硬着头皮好好地写报告。核磁共振和铁磁共振实验尤其注意，要从物理原理上进行一些解释（微观），才可以拿高分。给分还行吧，往上调了一点，然而悲伤的是卡绩了，89.。。。 >>更多

先说结论：没有其他评价那么不堪。讲课：会放一些挺有趣的英文视频（比如电影片段）。作业：小组讨论一些话题。给分：应该就是按照比例给平时分和考试分，不调分，有一次考得很差，就拿了2.7（我四个学期都是在周老师班上的，不知道其他老师调不调分），平时多回答问题的话可以挣平时分。 >>更多

讲课：着重讲解题方法，理论细节较少涉及，减轻了非数学专业同学的负担。作业：不多不少，偶尔有难题，都是课本上的。给分：一般吧，按老师的说法是，教两个班，算分方式一样，如果其中一个班优秀率满了就不再往上调了，所以两个班的总优秀率不会给满。（这么来看的话，选只教一个班的老师可以拿到更高总评，如果优秀率给满 >>更多

上课：老师有自己的课件，不用课本。老师很和蔼，面带微笑地讲课。作业：课本上的习题，量不多。给分：算是挺好的，平时分占30左右，但是会做调整，老师会尽量把优秀率给满。 >>更多

上课：老师有自己的ppt，内容和郭硕鸿的教材差不多，但更简洁，如果上课有听不懂的，就看看课本。作业：课本上的练习题，量一般。考试和给分：只有期末考，没有期中考，老师会给一份复习ppt，不至于复习时不知方向。考试分数占比不一定。本人考得不太好，小题有不少不会，大题有一道题目理解错了题意，导致没写证明题 >>更多