大学到现在吃过最史的课。东西是学不到的，考试是抄手机的，绩点是拉到爆的。哦对了，前半学期是没点名的但是后半学期是有的。不过这是量信班同学们的必吃榜，跑是跑不掉的。😆最近更新，已经不是必吃榜力，可惜我提前修白吃2.3还要放弃成绩，没招了 >>更多

还可以吧，没有想象中那么糟点名，作业没缺；考试自我感觉还行。给分给了3.7，在政治课里中规中矩，但是和往届给分相比还是好太多了。上洪老师的课的同学不用太慌张，貌似3.3，3.7还是大头…上课好无聊，语速好慢，老师吹水，但是不管上课用电脑 >>更多

没有作业，没有上课，没有收获，没有意义 >>更多

有没有人知道考勤和分数组成 我刚选上课， 或者发下第一次的ppt 2034615384@qq.com >>更多

一更推荐喵，通宵写作业的时候对象一直陪我喵，怕我猝死叫我醒了之后给ta发信息喵二更对象说我每天说话张口就是次梯度闭口就是最优解，嫌弃我一身科气，和我在一起没有一点恋爱的感觉，要和我分手。以后再也没有人陪我熬夜写7个exercise19面的机器学习作业了。不过她说还可以当朋友。我真的好后悔好后悔，如果 >>更多

偶然翻出之前带助教时整理的答案，留着也是留着运动学习题课.pdf动(静)力学习题课.pdf分析力学习题课.pdfPPT要装mathtype，不然乱码运动学习题课.pptx动(静)力学习题课.pptx分析力学习题课.pptx >>更多

3月10号，周二上的内容好快好抽象，有几十种，几百种点群，也不知道会不会考还是只是了解有这么一回事，上了两节课我只记得12346，不过课的作业不是很多，但是我线上提交的作业感觉反馈不如线下，不知道收到了没有，分数和正确情况怎么样 >>更多

助教来统一回复以下大家比较关心的几个问题（注：本回复内容100%手敲）：关于课程内容课程内容确实比较偏数学，但是该课程面向的对象默认是科大的机器学习的初学者。先不说科大本身就重视数理基础，机器学习这个领域本身对数学的要求就是比较高的，以当前最热门的大模型为例，其底层架构 Transformer 本身 >>更多

学起来感觉好难啊……上课不怎么听得懂，听录课也是。只好先过一遍录课，然后用Gpt一点一点磨。感觉有些地方老师自己一时也没有想明白、说明白。总之听起来觉得固体物理好抽象，比我以前学的所有课都抽象，不知道是不是刚开学没进状态。刚好大三下去实验室又很频繁。唉，看着办吧。不过老师ppt做的特别用心，里面也塞 >>更多

没有期末但闭卷期中是何意味，每个月都要1k+的学习报告是何意味 >>更多