上完以后和传闻不一样，感觉课程唯一的槽点就是课程任务量大。18次程序+报告，除去大作业，感觉计算物理A和标准四学分物理课花的时间一致，但考虑到更多的时间花在自己写代码，改代码，而不是听老师讲，个人主观感受差不多任务量和较繁重的4学分物理课一致，如果把学分改成4学分感觉更合适。不像有些人说的一样，感觉 >>更多
极端条件：指通识课面临挂科挑战自我保护：指学会及时退课跑路科大最成功的通识课 👍 >>更多
没什么好说的。我是不理解，一个最早提出“所系结合”办学理念的学校，是怎么想出来这么不合理的大雾实验的。对付大雾的最优解就是尽可能速通。要想学点真东西不如进组打工 >>更多
做两学期大物了，主要想说一下感谢整理大雾指北、出入门测的同学们，总体还算顺利，按照那个著名的大物给分公式，原始算出来 85 之上的调分还是挺明显的，打分有明显不合理问题建议及时发邮件和助教或者老师沟通（亲测有效，你不试一试怎么能知道呢），避免“闷着头做了一学期然后再点开系统一看，咦，怎么有个这么低分 >>更多
私募一教开学过了一周才出分，这综合实验跟基础实验也差不多，感觉没什么好评价的，选实验的时候参考下指北的评价以及pksq其他人的评价，把大雷避开就行了。 >>更多
有实践的通识课在科大实属难得，而且这门课还是学校大力支持的。授课方式还是和往年一样，有理论课有实践课。理论课验证过了，一次也不点名。实践课在南区，材料丰富，亲自实践，小班讲解，可惜我耐心不足，感觉实践课时好长，晚上回来都十点了😭。评分是论文+作品，有点难评的是作品评分是对着作品照片打分，不过总体给分 >>更多
我也不知道该说些什么，但考虑到一学期以来的收获，还是让我们为教务处和物理实验教学中心送上诚挚的祝福： >>更多
目前还没出分。本学期 五次 日常作业，一次大作业（课程实践项目）。课程任务基本都挺简单的，对着 PPT 怎么都能做完。课程内容涵盖数据科学导论、数据挖掘、机器学习、深度学习以及 LLM，东西很多干货拉满。何老师水平很高，上课可以非常流畅地一路讲下来。学期中线下签到两次（很可能是学期中“教学督导”的强 >>更多
内容就是各个老师的研究方向，大概是报告性质，一些理论细节也不需要很懂。任务只有课后交个笔记就行，并且助教还给延时了好几次，还是很轻松的。给分应该是助教给的罢，还是相当不错的，随便写写也能给很高。作为一门“水课”，这门课的性价比还是相当高的，建议缺学分的可以考虑。 >>更多