课程内容就机器学习和一点大数据分析，挺简单的，没有作业，上课签个到走就行，会有一个小组pre，被队友带飞了，考试简单突击一两天就行，给分也不错，最后出分88，还是很推荐的，事情少给分不错，难度不高考试突击就行。 >>更多
龚老师很和善，可以看出英语水平也不错，我认为在大学英语课普遍没什么用的背景下，龚老师给我们的收获还是明显高于平均值的。在课程主线方面，老师能很好地讲解课文，也讲了一些细节性的小知识，如所有英文逗号后都要有一个空格——怪不得以前在Word里用英文写文段总是出现表示纠错的波浪线。 而在写作方面也条理清晰 >>更多
难度低分低，就最后有一个pre，代码ai一下看十分钟随便看懂，就是给分很低，73，可能是随机运气不好，也可能想要高分得挑个难一点的代码去pre。 >>更多
无脑选就行了，事少签到少。 >>更多
如果是对数据结构一无所知而且比较容易走神的同学，我的建议是找个网课2倍速自己听，先了解一些基本概念，或者干脆不用听课了……因为正如有些同学说的，这个老师上课语调比较平稳。这学期没有点名，以后不好说。给分似乎比较友好，我混子一学期+考前绝望突击也能有3.7。ai对于解决数据结构的作业能力非常强大，非常 >>更多
1理论知识并不困难，有基本的线性代数和数分能力就能全部理解，最后拉氏变换内容只记忆就可以，不用细理解2工科平常作业做题目一定要动手算，然后把每道题弄明白，平常要用计算器，因为期末用的就是计算器3一些琐碎的概念比较多，建议记忆上4老师的课很可听，有趣味，但是纯板书，字迹反正我看着不清楚。如果单论考试的 >>更多
总结：1学分的课，想学点内容直接选，想要绩点也直接选这门课主要分为两个部分，一个是全校的公开讲座一个是老师上课。公开讲座主要是学校邀请各个专业方向的院士来对相关研究内容进行报告，这个我确实没有什么感兴趣的内容，基本都没听，唯一听了的是一个航空航天领域教授讲的水伏发电（虽然不知道为什么是这个主题和内容 >>更多
嗨 不知道评多少分了 避雷杨氏模量 巨难做 >>更多
收获太多了，当然和张老师授课毫无关系（26年和卢建良没关系只有张辉），纯粹这几天自学感觉收货巨大，包括在华为这几天，从机器学习，深度学习，RL，MLLM，vllm，skill收获满满，今天这门课也出分了，2学分通过，舒服开心张老师人很好，华为参观体验也很好，每天吃吃喝喝聊聊天逛逛园区，明天就撤离了 >>更多