不得不说这给分真的是很好，上课还不点名，并且老师能把这一门本来知识比较琐碎的课讲得很有条理，是信智学部为数不多的好课了，附一个期末自用的大抄，打印的时候正反面每版4页即可web大抄.pdf >>更多
上了两节，感觉顾老师讲的还好吧，感觉比科大相当一部分老师好。这学期貌似人数不足20，不配助教，有点难绷有助教了，nb学不懂，遂退课 >>更多
啊，pksq翻到，我才知道他评分这么低，由于上课年代久远就不评分了本人23年上课的，当时还不知道政治课可以换班，就根本没来pksq看过，我是置课置到这个班的，这不是少院置课吗？修完所有政治课了，这门是唯二摘得3.7的之一，其他全部总评≤82，主播对他的给分已经相当满意了（）老师人不坏吧，上次我室友腿 >>更多
不串地说，早按第四节课这么上不就没事了么。不知道为什么前三节课非得把课堂压力搞得那么大。(1*3+6*1)/4=2.25，先给三分。后面再看。 >>更多
谱面写的很好，纯纯的13.7吃分推荐，容错很大，绝赞多真绝赞少，都很好抓大p，星星可以快划不会蹭，也不容易留尾，也没有撞尾无理，也没有意义不明的出张，难点都给了保护套，位移不大，16分交互也很少，总的来说极力推荐吃分。 >>更多
这门课微电子学院开设的唯一专门讲授神经网络的课程，如果是想要接触和了解AI相关的内容，可以选这门课作为入门。课程内容涵盖了深度学习的基本内容，包括回归模型、CNN、RNN、Transformer、对抗生成、强化学习、剪枝与量化，还会介绍大模型的基础知识。一学期听下来，感觉内容比较循序渐进，即使是0基 >>更多
不评价给分。语言很低俗，无聊当有趣。希望是装出来的。 据说刘海龙点名时会记录学生坐在哪一排并赋分。 >>更多
神经网络课程是人工智能领域的基础课程之一，开设在微电子学院，所以课程难度相对来说也没有那么高，也可以学到不少东西。课程中有四次小作业，以及一次期末的project，难度也不高，据我了解都是一些经典的神经网络相关内容，相对而言是比较入门的。如果未来想要在AI方向工作，完全可以来听一下感受感受，即便是用 >>更多
其实感觉比较一般说是 >>更多